Langsung ke konten

stdsquare /materi / categories

Tema

Japan

Arcade

Dark Retro

Hijau Signature

Light Putih

Modern

Retro Cream

Cyberpunk

Morocco

Font

Navigasi

Favorit

Alat Bantu

Semua Alat Interaktif 3088 Excel Template

Kelas

Kuis

Ikut Kuis kode dosen Latihan Mandiri Buat Kuis (dosen)

Perpustakaan

Paket Belajar

Manajemen74 matkul + 14 lintas prodi

Buka Hub Kelas →

Semester 1 15

·Bahasa Inggris 1 LP ·Kepercayaan kepada Tuhan YME LP ·Kewirausahaan LP ·Matematika Bisnis ·Olah Raga LP ·Pendidikan Agama Buddha LP ·Pendidikan Agama Hindu LP ·Pendidikan Agama Islam LP ·Pendidikan Agama Katolik LP ·Pendidikan Agama Khonghucu LP ·Pendidikan Agama Kristen LP ·Pengantar Akuntansi ·Pengantar Bisnis ·Pengantar Ekonomi Mikro ·Pengantar Manajemen

Semester 2 8

·Bahasa Indonesia LP ·Bahasa Inggris 2 ·Kewarganegaraan LP ·Manajemen Sains ·Pancasila LP ·Pengantar Akuntansi II ·Pengantar Ekonomi Makro ·Statistika Bisnis I

Semester 3 8

·Akuntansi Biaya ·Bahasa Inggris 3 LP ·Manajemen Keuangan I ·Manajemen Operasi I ·Manajemen Pemasaran ·Manajemen Sumber Daya Manusia I ·Sejarah Pemikiran Manajemen ·Statistika Bisnis II

Semester 4 7

·Akuntansi Manajemen ·Manajemen Keuangan II ·Manajemen Lintas Budaya ·Manajemen Operasi II ·Manajemen Pemasaran II ·Manajemen Sumber Daya Manusia II ·Sistem Informasi Manajemen

Semester 5 6

·Anggaran dan Perencanaan Bisnis ·Hukum Bisnis ·Manajemen Lembaga Keuangan ·Manajemen Stratejik ·Metodologi Penelitian Bisnis ·Perilaku Keorganisasian

Semester 6 7

·Analisis Laporan Keuangan ·Internet of Things ·Komunikasi Bisnis ·Manajemen Mutu ·Manajemen Risiko Bisnis ·Pasar Keuangan ·Perekonomian Indonesia

Semester 7 37

·Analisis Kredit dan Pembiayaan ·Decentralized Finance ·E-Commerce ·Etika dan Hukum Pasar Modal ·Family Enterprise Management ·Finance of International Business ·Global Operations Management ·Green Operation Management and Sustainability ·Hubungan Industrial ·Intercultural Communication and Negotiation Skills ·International Business in Asia-Pacific ·International Business Law ·International HRM ·Keuangan Syariah ·Managing Innovation ·Manajemen Karir ·Manajemen Kinerja SDM ·Manajemen Kompensasi ·Manajemen Merek ·Manajemen Pelatihan dan Pengembangan ·Manajemen Pemasaran Jasa ·Manajemen Penjualan ·Manajemen Rantai Pasokan ·Manajemen Teknologi ·Pemasaran Internasional ·Pengembangan Model Bisnis ·Penjualan Retail ·Perilaku Konsumen ·Seminar Bisnis Internasional ·Seminar Manajemen Keuangan ·Seminar Manajemen MSDM ·Seminar Manajemen Operasi ·Seminar Manajemen Pemasaran ·Seminar Pasar Modal ·Social Enterprise Management ·Start-up Bisnis ·Wealth Management

Bisnis Digital38 matkul + 14 lintas prodi

Buka Hub Kelas →

Semester 1 16

·Pendidikan Agama ✓ ·Agama Islam ✓ ·Agama Kristen ✓ ·Agama Katholik ✓ ·Agama Hindu ✓ ·Agama Budha ✓ ·Agama Khonghucu ✓ ·Kepercayaan kepada Tuhan YME ✓ ·Olahraga segera ·Bahasa Indonesia ✓ ·Bahasa Inggris 1 ✓ ·Pancasila ✓ ·Kewarganegaraan ✓ ·Pengantar Manajemen ✓ ·Pengantar Bisnis ✓ ·Internet of Things (IoT) ✓

Semester 2 8

·Kewirausahaan ✓ ·Algoritma & Pemrograman ✓ ·Manajemen SDM ✓ ·Sistem Database ✓ ·Akuntansi Bisnis ✓ ·Manajemen Pemasaran ✓ ·Pengantar Ekonomi ✓ ·Bahasa Inggris 2 ✓

Semester 3 8

·Manajemen Operasi ✓ ·Analisis Perilaku Konsumen Digital ✓ ·Manajemen Keuangan ✓ ·Statistik Bisnis ✓ ·Desain UI & UX ✓ ·Sistem Informasi Manajemen ✓ ·Keamanan Cyber ✓ ·Bahasa Inggris 3 ✓

Semester 4 7

·Pemikiran Desain & Model Bisnis ✓ ·Pemasaran Digital ✓ ·Teknologi Keuangan ✓ ·Sains Data ✓ ·Teknologi Web & Aplikasi ✓ ·Manajemen Rantai Pasok ✓ ·Manajemen Stratejik ✓

Semester 5 7

·Perdagangan Elektronik ✓ ·Manajemen Hubungan Pelanggan ✓ ·Kecerdasan Bisnis Buatan ✓ ·Cloud System ✓ ·Manajemen Risiko ✓ ·Perencanaan Sumber Daya Perusahaan ✓ ·Metodologi Penelitian Bisnis ✓

Semester 6 8

·Bloomberg ✓ ·Manajemen Proyek Digital ✓ ·Mata Kuliah Pilihan Wajib Konsentrasi segera ·Mata Kuliah Pilihan Wajib Konsentrasi 1 segera ·Mata Kuliah Pilihan Wajib Konsentrasi 2 segera ·Mata Kuliah Pilihan 3 segera ·Etika Hukum & Bisnis ✓ ·KKN segera

Semester 7 5

·Lab. Startup Bisnis Digital ✓ ·Lab Pemasaran Digital ✓ ·Lab. Teknologi Keuangan segera ·Lab Sains Data ✓ ·Lab Pemrograman ✓

Semester 8 1

·Skripsi segera

Magister Manajemen45 matkul

Buka Hub Kelas →

Semester 1 5

·Pengambilan Keputusan Keuangan ✓ ·Pemasaran, Konsumsi dan Keberlanjutan ✓ ·Manajemen Sumber Daya Manusia dan Hubungan Tempat Kerja ✓ ·Manajemen Operasi dan Teknologi ✓ ·Metode Riset Bisnis Lanjutan ✓

Semester 2 15

·Strategi dan Penciptaan Nilai ✓ ·Academic Writing and Reading ✓ ·Memimpin Keberagaman dalam Organisasi ✓ ·Pemasaran Digital ✓ ·Analisis Perilaku Konsumen ✓ ·Implementasi Strategi ✓ ·Strategi Inovasi Korporasi dan Kewirausahaan ✓ ·Perilaku Organisasi ✓ ·Manajemen Kinerja dan Kompensasi ✓ ·Manajemen Investasi dan Portofolio ✓ ·Perencanaan Bisnis dan Penganggaran Perusahaan ✓ ·Permodelan Risiko ✓ ·Sekuritas Derivatif dan Pendapatan Tetap ✓ ·Wealth Protection and Investment Decision ✓ ·Strategic Analysis for Wealth Management ✓

Semester 3 25

·Proyek Riset ✓ ·Analisis Kasus Bisnis dan Presentasi ✓ ·Manajemen Merek Strategik ✓ ·Komunikasi Pemasaran Terintegrasi ✓ ·Manajemen Penjualan dan Distribusi ✓ ·Pemasaran Strategik ✓ ·Pelatihan dan Pengembangan Karyawan ✓ ·Memimpin dengan Kecerdasan Emosional ✓ ·Keunggulan Kompetitif dan Strategi Sumber Daya Manusia ✓ ·Mengelola Hubungan Kerja ✓ ·Mengelola Perubahan Organisasi ✓ ·Pengambilan Keputusan Manajerial ✓ ·Negosiasi ✓ ·Mengelola Perusahaan Rintisan ✓ ·Manajemen Risiko Tingkat Lanjut ✓ ·Keuangan Keperilakuan ✓ ·Pasar Keuangan dan Inovasi Digital ✓ ·Dasar Teknologi Finansial dan Mata Uang Kripto ✓ ·Hukum dan Etika dalam Bisnis ✓ ·Ekonomi Manajerial Lembaga Keuangan ✓ ·Manajemen Risiko Kredit ✓ ·Manajemen Risiko Pasar ✓ ·Manajemen Risiko Operasional ✓ ·Akuntansi Lembaga Keuangan ✓ ·Managing Pension and Wealth Distribution ✓

Statistik45 materi

LEVEL 1 — DASAR-DASAR

01Apa Itu Statistika 02Jenis Data: Nominal sampai Rasio 03Tendensi Sentral 04Variabilitas dan Sebaran 05Persentil dan Kuartil 06Statistik Deskriptif vs Inferensial 07Metode Penyampelan 08Bias dan Galat Penyampelan 09Notasi Statistik 10Tabel Frekuensi dan Histogram

LEVEL 1 — DESKRIPTIF

11Statistik Deskriptif Lengkap — Mean, Median, Modus, Varians, Standar Deviasi dari Nol

LEVEL 2 — PROBABILITAS

12Distribusi Normal dan Aturan 68-95-99,7 13Standar Normal dan Z-Score 14Distribusi Sampling 15Central Limit Theorem 16Probabilitas Dasar 17Teorema Bayes — Probabilitas Bersyarat dan Updating dari Nol 18Bayes Theorem — Ringkasan Konsep 19Distribusi Binomial 20Distribusi Probabilitas — Normal, Binomial, Poisson dari Nol 21Distribusi Poisson

LEVEL 3 — INFERENSI

22Confidence Interval 23Uji Hipotesis — z-test, t-test, p-value dari Nol 24Uji Hipotesis — Ringkasan Konsep 25Z-Test dan T-Test 26Uji Chi-Square (Kai Kuadrat) — Goodness of Fit & Uji Independensi dari Nol 27Chi-Square Test — Ringkasan Konsep 28ANOVA (Analisis Varians) — One-Way dari Nol 29ANOVA (Analysis of Variance) — Ringkasan Konsep 30Type I dan Type II Error 31Power Analysis dan Sample Size 32P-value dan Misinterpretasinya 33Effect Size

LEVEL 4 — REGRESI

34Regresi Linear Sederhana 35Asumsi OLS 36Diagnostik Regresi 37Regresi Linear Berganda Manual di Excel ✓ 38Koefisien Korelasi (Pearson, Spearman, Kendall) dari Nol 39Korelasi: Pearson, Spearman, Kendall — Ringkasan Konsep 40Peramalan (Forecasting) — Moving Average, Exponential Smoothing, Trend dari Nol 41Regresi Logistik — Klasifikasi Binomial dari Nol

LEVEL 4 — RESAMPLING

42Bootstrap Resampling — Estimasi Median & Confidence Interval tanpa Asumsi Distribusi

LEVEL 4 — SAMPLING

43Metode Sampling Mendalam — SRS, Stratified, Cluster, Systematic, Multistage + Cochran & FPC

LEVEL 4 — INFERENSI

44Confidence Interval Mendalam — CI untuk Mean (z vs t), Proporsi, Selisih Mean, dan Sample Size

LEVEL 4 — NONPARAMETRIK

45Uji Nonparametrik — Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis dari Nol

Ekonometrika37 materi

LEVEL 4 — PANEL DATA

01Panel Data: Fixed Effects vs Random Effects 02Common Effect Model (Pooled OLS) 03Fixed Effect Model (FEM) — Detail Lengkap 04Random Effect Model (REM) 05Pemilihan Metode Panel: CEM, FEM, atau REM 06Clustered SE untuk Panel 07Dynamic Panel (Arellano-Bond GMM)

LEVEL 5 — CAUSAL INFERENCE

08Modern DiD: Callaway-Sant'Anna 2021 09Instrumental Variable: F-stat dan tF Procedure 10DiD Klasik: Asumsi Parallel Trends 11Event Study Design 12Regression Discontinuity Design (RDD) 13Synthetic Control Method 14Propensity Score Matching (PSM)

SEM-PLS

15SEM-PLS dengan Hair 2022 Standards

LEVEL 1 — OLS LANJUTAN

16Robust Standard Errors 17Asumsi Klasik Gauss-Markov (BLUE) 18Uji Normalitas (Jarque-Bera & Shapiro-Wilk) 19Heteroskedastisitas (Breusch-Pagan & White) 20Autokorelasi (Durbin-Watson & Breusch-Godfrey) 21Multikolinearitas (VIF & Condition Index) 22Dummy Variables & Interaction Terms 23Functional Forms (Log-Log, Log-Linear, Polinomial) 24Clustered Standard Errors 25Influential Observations & Outlier Diagnostics

LEVEL 2 — ENDOGENEITY

26Apa Itu Endogeneity (OVB, Simultaneity, Measurement Error) 272SLS Manual Step-by-Step 28Weak Instruments (Threshold Lee 2022) 29Anderson-Rubin Test (Weak-IV-Robust) 30Hausman Test

LEVEL 2 — MODEL TERBATAS

31Logit, Probit, dan Tobit 32Heckman Selection Model

LEVEL 3 — TIME SERIES

33Stationarity & Unit Root (ADF, KPSS) 34ARIMA Modeling 35VAR (Vector Autoregression) 36Cointegration & VECM 37GARCH untuk Volatilitas

Keuangan33 materi

TVM

01Time Value of Money — PV, FV, Annuity, Perpetuity dari Nol

VALUATION

02WACC: Weighted Average Cost of Capital 03CAPM dan Cost of Equity 04DCF Valuation End-to-End 05NPV vs IRR (dan MIRR) 06Terminal Value: Gordon vs Exit Multiple 07Sensitivity dan Scenario Analysis 08Beta Unlevering dan Relevering

CAPITAL BUDGETING

09NPV Profile — Cara Menganalisis Konflik NPV vs IRR dari Nol

PROJECT FINANCE

10DSCR untuk Project Finance

BREAK-EVEN

11Analisis Break-Even (BEP) — Hitung Titik Impas dari Nol

CORPORATE FINANCE

12Kebijakan Dividen: Gordon Growth Model, Residual Policy, dan Signaling 13Struktur Modal: MM Theorem, Trade-off, dan Pecking Order

WORKING CAPITAL

14Manajemen Modal Kerja (Working Capital) — Cash Conversion Cycle dari Nol

M&A VALUATION

15Valuasi Mergers & Acquisitions (M&A) — Synergy, LBO, dan Akuisisi dari Nol

DISTRESS & CREDIT

16Altman Z-Score — Memprediksi Kebangkrutan dari Nol

CREDIT ANALYSIS

17Analisis Kredit: 5C, Rasio Kredit, PD/LGD/EAD, dan Credit Scoring dari Nol

DEEP DCF

18Discounted Cash Flow (DCF) — Cara Menilai Perusahaan dari Nol

DISTRESS & RESTRUCTURING

19Financial Distress dan Reorganisasi — Zona Bahaya dan Recovery dari Nol

DERIVATIVES

20Option Pricing — Black-Scholes Model dari Nol 21Kontrak Derivatif — Forward, Futures, Swap, Opsi dari Nol

PORTFOLIO

22Teori Portofolio Modern (MPT) — Markowitz Efficient Frontier dari Nol

BEHAVIORAL

23Behavioral Finance — Bias Kognitif dan Prospect Theory dari Nol

FIXED INCOME

24Duration & Convexity Obligasi — Mengukur Sensitivitas Bunga dari Nol

RELATIVE VALUATION

25Rasio Pasar — PER, PBV, EV/EBITDA, Dividend Yield, dan PEG dari Nol

RISIKO & VaR

26Value at Risk (VaR) — Historis, Parametrik, Monte Carlo dari Nol

VALUE CREATION

27Economic Value Added (EVA) — Mengukur Nilai Ekonomis dari Nol

ERP

28Equity Risk Premium — Cara Menghitung dan Interpretasi dari Nol

REAL ESTATE VALUATION

29Penilaian Investasi Properti — Dari Nol hingga IRR Rumah Susun

CREDIT RISK · BASEL IRB

30Risiko Kredit — PD, LGD, EAD, dan Expected Loss dari Nol

SUKUK · SHARIA · SOVEREIGN

31Sukuk — Surat Berharga Syariah Negara dari Nol

CAR · BASEL III · POJK 12

32Capital Adequacy Ratio (CAR) — Basel III dari Nol

GREEN FINANCE · ESG

33Green Finance & ESG Investing — Kerangka, Instrumen, dan Konteks Indonesia dari Nol

KPBU11 materi

CORNERSTONE

01KPBU Overview Indonesia 02Skema KPBU: BGS, BSG, BOT, BOO 03Availability Payment (AP) 04Risk Allocation Matrix KPBU 05VfM Analysis: Value for Money

DEEP DIVE

06Project Finance Structure dalam KPBU 07ISAK 112 (eks ISAK 16) — Akuntansi Perjanjian Konsesi Jasa 08KPBU Procurement Process (Tahap-Tahap) 09VGF (Viability Gap Fund) Indonesia 10KPBU Case Studies Indonesia (Lessons Learned) 11Dispute Resolution dalam KPBU

Claude AI13 materi

WORKFLOW

01Claude untuk Riset: Workflow End-to-End 02Sintesis Tinjauan Pustaka dengan Bantuan AI 03Menjawab Revise & Resubmit dengan Bantuan AI

TECHNIQUES

04Prompt Engineering untuk Riset Akademik

ANTI-HALLUCINATION

05Citation Verification dengan AI

EVALUASI ALAT

06Review Alat AI: GLM (Zhipu AI / Z.AI) 07Review Alat AI: Google Gemini 08Review Alat AI: Claude Code (CLI) 09Review Alat AI: DeepSeek 10Review Alat AI: Kimi (Moonshot AI) 11Review Alat AI: Perplexity AI

WORKFLOW LLM

12AI untuk Riset Akademik — Workflow LLM dari Prompt hingga Publikasi

INTEGRITAS AKADEMIK

13Anti-Plagiarisme & Integritas Akademik di Era AI — Paradoks, Praktik, dan Pedoman dari Nol

Toolkit Mhsw18 materi

CORNERSTONE

01Workflow Tesis End-to-End: Dari Topik sampai Sidang 02Memilih Topik Tesis: Kerangka FINER 03Template Outline Tesis: Bab 1-5 Indonesian Standard 04Zotero: Mengelola Sitasi Tesis 05Persiapan Sidang Defense Tesis 06Strategi Menulis Manusiawi di Era AI Detector 07Pre-Registration dengan OSF 08Replication Package (Standar AEA) 09Pivot Table Excel — Cara Membuat & Menganalisis Data dari Nol 10VLOOKUP vs INDEX-MATCH vs XLOOKUP — Cara Lookup Data dari Nol 11SUMIFS, COUNTIFS, dan Conditional Formatting — Analisis Data Bertingkat dari Nol 12Data Validation & Protection Excel — Dropdown, Input Rules, Protect Sheet dari Nol 13Panduan Excel Chart — Column, Line, Pie, Scatter, Combo dari Nol 14Power Query Excel — ETL Data dari Banyak Sumber dari Nol 15What-If Analysis Excel — Goal Seek, Data Table, Scenario Manager dari Nol 16Excel Solver — Optimasi Linear Programming dari Nol 17Excel Macro & VBA Dasar — Otomatisasi Tugas Berulang dari Nol

PYTHON

18Pengantar Python untuk Analisis Data — Pandas, Matplotlib dari Nol

Metode Riset52 materi

LEVEL 1 — INSTRUMEN & DATA

01Skala Likert dan Penyusunan Kuesioner 02Skala Pengukuran dan Memilih Uji yang Tepat 03Menentukan Ukuran Sampel (Slovin, Krejcie-Morgan, Hair) 04Teknik Sampling (Probability vs Non-Probability) 05Uji Validitas Instrumen (Korelasi Pearson) 06Uji Reliabilitas (Cronbach's Alpha) 07Method of Successive Interval (MSI) 08Statistik Deskriptif dan Karakteristik Responden 09Tingkat Capaian Responden (TCR) 10Outlier dan Missing Data

LEVEL 2 — ASUMSI KLASIK

11Uji Normalitas (Kolmogorov-Smirnov & P-P Plot) 12Uji Multikolinearitas (VIF & Tolerance) 13Uji Heteroskedastisitas (Glejser & Scatterplot) 14Uji Autokorelasi (Durbin-Watson & Run Test) 15Uji Linearitas (Test for Linearity) 16Ringkasan dan Urutan Uji Asumsi Klasik

LEVEL 3 — REGRESI & HIPOTESIS

17Regresi Linear Sederhana (Baca Output SPSS) 18Regresi Linear Berganda (Baca Output SPSS) 19Membaca Output Regresi (Uji t & Uji F) 20Koefisien Determinasi (R² & Adjusted R²) 21Variabel Dummy dalam Regresi 22Uji Mediasi (Baron-Kenny & Sobel Test) 23Uji Moderasi (Moderated Regression Analysis) 24Analisis Jalur (Path Analysis)

LEVEL 4 — UJI BEDA

25Uji t Satu Sampel (One-Sample t-test) 26Uji t Dua Sampel Independen (Independent Samples t-test) 27Uji t Sampel Berpasangan (Paired Samples t-test) 28ANOVA Satu Arah (One-Way ANOVA) 29ANOVA Dua Arah (Two-Way ANOVA) 30Uji Chi-Square (Goodness of Fit & Uji Independensi)

LEVEL 4 — NON-PARAMETRIK

31Uji Mann-Whitney & Wilcoxon (Non-Parametrik Dua Sampel) 32Uji Kruskal-Wallis & Friedman (Non-Parametrik k Sampel)

LEVEL 5 — PLS-SEM

33Pengantar SEM: CB-SEM vs PLS-SEM 34Indikator Reflektif vs Formatif 35Spesifikasi Model PLS-SEM 36Validitas Konvergen PLS (AVE & Outer Loading) 37Reliabilitas Konstruk PLS (Composite Reliability & rho_A) 38Validitas Diskriminan PLS (Fornell-Larcker & HTMT) 39Inner Model PLS (R², f², Koefisien Jalur) 40Q² Predictive Relevance (Blindfolding) 41Bootstrapping PLS (Signifikansi Jalur: t & p-value) 42Uji Mediasi PLS-SEM (VAF) 43Uji Moderasi & IPMA PLS-SEM

LEVEL 6 — ANALISIS FAKTOR

44Analisis Faktor Eksploratori (EFA)

LEVEL 6 — CB-SEM

45Confirmatory Factor Analysis (CFA) 46Goodness of Fit SEM (Chi-Square/df, RMSEA, CFI, TLI) 47CB-SEM: Identifikasi & Estimasi (Maximum Likelihood) 48Common Method Bias (Harman's Single Factor Test)

LEVEL 7 — MULTIVARIAT

49Regresi Logistik (Binary Logistic Regression) 50Analisis Kluster (Cluster Analysis: K-Means & Hierarki) 51Analisis Diskriminan (Discriminant Analysis)

LEVEL 7 — ENDOGENEITY

52Uji Endogeneitas (Hausman & Gaussian Copula)

Pilar

Categories

0 materi

Mulai dari sini

stdsquare^²

Tentang Privasi Ketentuan Kontak

Dapatkan materi gratis

Untuk Dosen

Dapatkan 1 deck contoh + Lembar Ekonomi Pabrik langsung ke email.

Untuk Mahasiswa

Dapatkan rangkuman 1 mata kuliah, gratis, langsung ke email.

Saran & Masukan

Punya saran materi, mau lapor bug, atau ide fitur? Tulis di sini — kami baca semua.

Jenis

Mata kuliah / halaman (opsional)

Pesan

Anonim: kami tidak menyimpan nama, email, atau alamat IP. Mohon jangan menulis data pribadi.